Moving Average Ganda

Baca Lebih Lanjut: Moving Average Indikator moviendo la media de los menunjukkan nilai rata-rata indikator lain, seperti harga, selama periode waktu. Karena mera rata-rata, merezca tidak bereaksi secepat indikator itu sendiri. Hal ini memungkinkan Anda untuk melihat tren, dan kelancaran keluar anomali jangka pendek. Promedios móviles Dapat diterapkan pada data serie temporal, termasuk yang berikut: Pembukaan dan penutupan harga Tertinggi dan harga terendah volumen perdigangan Indikator forex lain Promedio móvil 8211 memberikan media móvil ganda Ada empat jenis media móvil: SMA 8211 sederhana atau aritmatika rata-rata bergerak EMA 8211 promedio móvil exponencial SMMA 8211 rata-rata bergerak merapikan LWMA 8211 tertimbang rata-rata bergerak linier Secara umum, medias móviles semua memberikan hasil yang sama. Namun, rata-rata bergerak eksponensial dan linier rata-rata bergerak tertimbang miembro bobot yang lebih intervalo de datos terbaru. Cara yang paling unum menggunakan media móvil adalah untuk membandingkannya dengan harga sebenarnya dari instrumen: Ciclo de vida media móvil Men Movimiento medio Menjual ketika harga turun di bawah media móvil Pendekatan ini tidak membiarkan Anda membeli dan menjual di terendah pasar dan tertinggi beli dan jual sinyal tertinggal Di belakang puncak harga dan palung El promedio móvil de Ketika es un promedio móvil simple (SMA) SMA adalá rata-rata nilai selama beberapa intervalo waktu . Contoh di bawah en el menunjukkan bagaimana SMA dihitung dengan harga penutupan. SMA SUMA (CLOSE (J), N) / N TUTUP adalah harga penutupan dalam intervalo J adalah jumlah Intervalo N adalah jumlah intervalo yang digunakan untuk rata-rata Perhitungan Media móvil exponencial EMA Intervalo de tiempo intermedio Intervalo de tiempo intermedio EMA dari interval sebelumnya. Sebagai contoh, EMA bisa 20 dari nilai intervalo yang saat ini ditambah 80 dari EMA sebelumnya. Pendekatan ini memberikan bobot lebih untuk nilai-nilai de baru-baru ini EMA terdiri dari 20 dari nilai saat ini, 16 dari nilai sebelumnya, 12,8 dari sebelum itu, dan sebagainya. Contoh di bawah en el menunjukkan bagaimana SMA dihitung dengan harga penutupan. EMA (J) P) (EMA (J 1) (100 P)) Close Adalá harga penutupan dalam intervalo J adalah intervalo saat ini P adalá persentase dari nilai intervalo yang saat ini yang digunakan untuk menghitung EMA Suavizado simple movimiento Promedio (SMMA) El SMMA se basa en el SMA, pero da un diagrama más suave. El primer valor de intervalo es simplemente el SMA para ese intervalo. Los valores SMMA subsiguientes se calculan utilizando el SMMA anterior y el valor del indicador actual. Si hay N intervalos, el valor actual se agrega a N veces el SMA anterior, y el total se divide por N. Contoh berikut menunjukkan perhitungan SMMA untuk harga penutupan. SMMA (J), N) SMMA (J) ((SMMA (J 1) (N 1)) CERRAR (J)) / N CLAVE adalah harga penutupan dalam intervalo J adalah intervalo saat ini N adalah jumlah Intervalo yang digunakan untuk rata-rata Perhitungan Linear Promedio móvil ponderado (LWMA) LWMA ini memungkinkan berat tambayan untuk diberikan kepada data yang lebih baru. Hal ini dilakukan dengan miembro de bobot khusus untuk setiap intervalo. Sebagai contoh, intervalos de tiempo en el bisa de berat 20, intervalo sebelumnya berat dari 14 dan seterusnya. Nilai ini dihitung dengan mengalikan setiap nilai intervalo dengan berat yang sesuai, menambahkan hasil dan membaginya dengan jumlah seluruh bobot. Contoh di bawah en el menunjukkan bagaimana SMA dihitung dengan harga penutupan. LWMA SUMA (CLOSE (J) W (J), N) / SUMA (W (J), N) CLAVE adalah harga penutupan dalam intervalo J adalah jumlah Intervalo N adalah jumlah intervalo digunakan Adalah faktor bobot untuk intervalo Anda dapat menemukan informasi lebih Lanjut tentang de la búsqueda de MetaTrader 4 Panduan Pengguna. Memilih Bantuangt Ayuda Topicsgt Analyticsgt Indikator teknis. Indikator Promedio móvil Teknis ditentukan nilai harga rata-rata untuk jangka waktu tertentu. Palabras clave: satu menghitung, rata-rata, bergerak, satu, membuat, rata-rata, harga untuk, periode ini. Sebagai perubahan harga, rata-rata bergerak yang baik bertambah, atau berkurang. Ada empat jenis promedio móvil: Simple (juga disebut sebagai aritmatika), eksponensial, merapikan dan Linear Weighted. Dengan bantuan Moving media apapun kumpulan data berurutan dapat dihitung, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, volumetría de la memoria de la lista de lainnya. Hal ini sering terjadi ketika rata-rata bergerak ganda digunakan. Satu-satunya di mana rata-rata bergerak dari berbagai jenis menyimpang jauh dari satu sama lain, adalah ketika koefisien berat, yang diceugaskan untuk data terbaru, ada berbeda. Dalam hal kita berbicara dari rata-rata bergerak sederhana, semua harga pada jangka waktu pertanyaan, adalah sama nilainya. Eksponensial dan Linear Weighted Moving Averages es un miembro de la familia. Cara yang paling unum untk menafsirkan harga rata-rata bergerak adalá untuk membandingkan dinamika dengan harga tindakan. Ketika harga instrumen naik di atas rata-rata yang bergerak, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata bergerak, apa yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan, yang didasarkan pada rata-rata bergerak, tidak dirancang untuk menyediakan pintu masuk menjadi hak pasar di titik terendah, dan kanan keluar pada puncak. Hal ini memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan trekking: membeli segera setelah harga mencapai dasar, dan menjual segera setelah harga telah mencapai puncaknya. Rata-rata de bergerak juga dapat diterapkan untuk indikator. Itu adalah di mana interpretacion indikator rata-rata bergerak adalah sama dengan pennefsiran harga rata-rata bergerak: bila indikator naik di atas media móvil nya, itu berarti bahwa gerakan indikator mendaki kemungkinan akan berlanjut: bila indikator turun di bawah media móvil, ini berarti bahwa Kemungkinan besar akan terus ke bawah (SMA) Promedio móvil exponencial (EMMA) Promedio móvil simple (SMMA) Promedio móvil ponderado lineal (LWMA) Promedio móvil simple (SMA) Sederhana, dengan kata lain, rata-rata Bergerak hitung dihitung, dengan menjumlahkan, harga, penutupan, instrumen, selama, beberapa, periode, tertentu, tunggal (misalnya, 12 jam). Nilai en el kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM (CERRAR, N) / N N - adalah jumlah periode perhitungan. Exponential Moving Average (EMA) Rata-rata bergerak eksponensial merapikan dihitung dengan menambahkan rata-rata bergerak dari bagan tertanu dari harga penutupan saat en dengan nilai sebelumnya. Dengan rata-rata bergerak eksponensial merapikan, harga terbaru lebih berharga. P-persen rata-rata bergerak eksponensial akan terlihat seperti: EMA (CERRAR (i) P) (EMA (i-1) (100-P)) TUTUP (i) - harga penutupan periode berjalan EMA (i-1) - eksponensial Promedio móvil penutupan periode sebelumnya P - persencia menggunakan nilai harga. (SMA): Sum1 Suma (CERRAR, N) Rata-rata bergerak kedua que dan el berenjena dihitung dengan rumi ini: SMMA (i) (sum1 SMMA1 - adalah jumlah total harga penutupan untuk periode N SMMA1 - adalá rata-rata bergerak merapikan dari bar pertama SMMA (i) - adalah rata-rata bergerak merapikan dari bar saat ini (kecuali untuk yang pertama ) TUTUP (i) - adaláharga penutupan saat ini N - adalah periode smoothing. Promedio móvil ponderado lineal (LWMA) Dalam kasus rata-rata bergerak tertimbang, datos terbaru adalah lebih berharga dari data awal lagi. Rata-rata bergerak tertibang dihitung dengan mengalikan masing-masing dari harga penutupan dalam seri dipertimbangkan, oleh koefisien berat tertentu. LWMA SUM (Cerrar (i) i, N) / SUMA (i, N) SUMA (i, N) - adalah jumlah total koefisien berat badan. Pengolahan dan analisis data menjadi salah satu fokus kegiatan utama dalam statistika. Análisis de series temporales (Analisis Deret Waktu) Metode Pemulusan (Suavizado) Modelo ARIMA (Media móvil integrada integrada) Análisis Deret Berkala Análisis multivariable Regreso Regresar Linier Sederhana Regresar Regresar a Bergland Regresi Kurvilinier Regresi Dengan Variabel Dummy (Boneka) Analisis Path (Análisis de Camino) Analisis SEM Análisis Peubah Ganda Análisis Conjuntas Análisis de Series Temporales (Analisis Deret Waktu) Datos de la analisis deret waktu pada daarnya digunakan untuk melakukan analisis datos yang mempertimbangkan pengaruh waktu. Datos de datos yang dikumpulkan secara periodik berksaran urutan waktu, bisa dalam atasco, hari, minggu, bulano, kuartal dan tahun, bisa dilakukan analisis de datos de metodo analisis de datos de datos waktu. Los datos de la analisis dan a un bikini y un bikinis de la baya dilakukan untuk satu variable (Univariate) tetapi juga bisa untuk banyak variabel (Multivariate). Selain itu pada analisis los datos de los datos de waktu bisa dilakukan peramalan los datos de beber ke depan yang sangat membantu dalam menyusun perencanaan ke depan. Beberapa bentuk analisis de los datos deret waktu dapat dikelompokkan ke dalam beberapa katagori. Metode Pemulusan (Alisamiento) Metode Pemulusan dapat dilakukan dengan dua pendekatan yakni Metodo Perataan (Promedio) que Metode Pemulusan Eksponensial (Suavizado exponencial). Pada metodo rataan bergerak dapat digunakan untuk memuluskan datos deret waktu dengan berbagai metodo perataan, diantaranya. (1) rata-rata bergerak sederhana (promedio móvil simple), (2) rata-rata bergerak ganda dan (3) rata-rata bergerak dengan ordo lebih tinggi. Untuk semua kasus dari metode tersebut, tujuannya adalah memanfaatkan datos masa lalu untuk mengembangkan sistem peramalan pada periode mendatang. Pada metodo pemulusuan eksponensial, pada dasarnya datos masa lalu dimuluskan dengan cara melakukan pembotan menurun seco eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lebih tua. Atau nilai yang lebih baru diberikan bobot yang relativo lebih besar dibanding nilai pengamatan yang lebih lama. Beberapa jenis analisis datos deret waktu yang masuk pada katagori pemulusan eksponensial, diantaranya. (1) pungula eksponensial tunggal, (2) pemulusan eksponensia tunggal: pendekatan adaptif, (3) pemulusan eksponensial ganda. Metode Brown, (4) metodo pemulusan eksponensial ganda. Metode Holt, (5) pemulusan eksponensial tripel. Metode Invierno. Pada metode pemulusan eksponensial ini, sudah mempertimbangkan pengaruh acak, tendencia de musiman pada datos masa lalu yang akan dimuluskan. Seperti halnya pada metodo rataan bergerak, metodo pemulusan eksponensial juga dapat digunakan untuk meramal datos beberapa periode ke depan. Modelo ARIMA (Media Movimiento Integrado Autoregresivo) Seperti halnya pada metode analisis sebelumnya, model ARIMA para obtener datos de analisis de los datos y datos peramalanos. Pada modelo ARIMA diperlukan penetapan karakteristik datos deret berkala seperti. Stasioner, musangan dan sebagainya, yang memerlukan suatu pendekatan sistematis, dan akhirnya akan menolong untuk mendapatkan gambar yang jelas mengenai modelo-modelo dasar yang akan ditangani. Hal utama yang mencirikan dari modelo ARIMA dalam rangkan analisis datos deret waktu dibandingkan metodo pemulusan adalah perlunya pemeriksaan datos keacakan dengan melihat koefisien autokorelasinya. Modelo ARIMA jugada bisa digunakan untuk mengatasi masala sifat keacakan, tendencia, musiman bahkan sifat siklis datos datos deret waktu yang dianalisis. Analisis Deret Berkala Multivariable Modelo ARIMA digunakan untuk analisis de los datos deret waktu pada katagori datos berkala tunggal, atau sering dikatagorikan modelo-modelo univariante. Untitled data-data, katagori deret berkala, berganda (multiple), tidak bisa dilakukan analisis menggunakan modelo ARIMA, olear karena itu diperlukan modelo-modelo multivariante. Model-model yang masuk kelompok multivariante analisisnya lebih rumit dibandingkan dengan modelo-modelo univariante. Pada modelo multivariante sendiri bisa dalam bentuk analisis datos bivariado (yaitu, hanya datos dua deret berkala) dan dalam bentuk datos multivariante (yaitu, datos terdiri lebih dari dua deret berkala). Modelo-modelo de diantaranya multivariable: (1) modelo de transferencia fungsi, (3) modelo analisis intervensi (análisis de la intervención), (4) Análisis de Fourier. (5) analisis Spectral dan (6) Modelos de series de tiempo vectoriales. Analisis Regresi Dalam kehidupan sehari-hari, seringkali dijumpai hubungan antara suatu variabel dengan satu atau lebih variabel lain. Di dalam bidang pertanian sebagai contoh, la dosis de jenis pupuk yang diberikan berhubungan dengan hasil pertanian yang diperoleh, jumlah pakan yang diberikan pada ternak berhubungan dengan berat badannya, dan sebagainya. Seca unum ada dua macam hubungan antara dua atau lebih variabel, yaitu bentuk hubungan dan keeratan hubungan. Bila ingin mengetahui bentuk hubungan dua variabel atau lebih, digunakan analisis regresi. Bila ingin el melihat keeratan hubungan. Digunakan analisis korelasi. Analisis regresi adalah teknik estadística yang berguna untuk memeriksa dan memodelkan hubungan diantara variabel-variabel. Penerapannya dapat dijumpai secara luas de banyak bidang seperti teknik, ekonomi, manajemen, ilmu-ilmu biologi, ilmu-ilmu sosial, dan ilmu-ilmu pertanian. ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Analisis regresi dikelompokkan dari mulai yang paling sederhana sampai yang paling rumit, tergantung tujuan yang berlandaskan pengetahuan, atau, teori, sementara, bukan, asal, ditentukan saja. Regresi Linier Sederhana Regreso linier sederhana bertujuan mempelajari hubungan linier antara dua variabel. Dua variabel ini dibedakan menjadi variabel bebas (X) dan variabel tak bebas (Y). Variabel bebas adalah variabel yang bisa dikontrol sedangkan variabel tak bebas adalah variabel yang mencerminkan respon dari variabel bebas. Regresi Berganda Regresi berganda seringkali digunakan untuk mengatasi permasalahan analisis regresi yang melibatkan hubungan dari dua atau lebih variabel bebas. Pada awalnya regresi berganda dikembangkan oleh ahli ekonometri untuk membantu meramalkan akibat dari aktivitas-aktivitas ekonomi pada berbagai segmen ekonomi. Misalnya laporan tentang peramalan masa depan perekonomian di jurnal-jurnal ekonomi (Semana de Negocios, Wal Street Jo nnal, dll), yang didasarkan pada modelo-modelo ekonometrik dengan analisis berganda sebagai alatnya. Salah satu contoh penggunaan regresi berganda dibidang pertanio diantaranya ilmuwan pertanian menggunakan analisis regresi untuk menjajagi antara hasil pertanian (misal: produksi padi por hektar) dengan jenis pupuk yang digunakan, kuantitas pupuk yang diberikan, jumlah hari hujan, suhu, lama penyinaran matahari, dan infeksi Serangga Regresi Kurvilinier Regresi kurvilinier seringkali digunakan untuk menelaah atau memodelkan hubungan fungsi variabel terikat (Y) dan variabel bebas (X) yang tidak bersifat linier. Tidak linier bisa diartikan bilamana laju perubahan Y sebagai akibat perubahan X tidak konstan untuk nilai-nilai X tertentu. Kondisi fungsi tidak más linier ini (kurvilinier) seringkali dijumpai dalam banyak bidang. Misal pada bidang pertanio, bisa diamati hubungan y antara produksi padi dengan taraf pemupukan Phospat. Secara umum produksi padi akan meningkat, cepat bila pemberi, Phospat ditingkatkan, dari, taraf, renda, ke, taraf, sedang. Tetapi ketika pemberian dosis Phospat diteruskan hingga taraf tinggi, maka tambahan dosis Phospat tidak lagi diimbangi kenaikan hasil, sebaliknya terjadi penurunan hasil. Untuk kasus-kasus hubungan tidak linier, prosedur regresi sederhana atau berganda tidak dapat digunakan dalam mencari pola hubungan dari variabel-variabel yang terlibat. Dalam hal ini, prosedur analisis regresi kurvilinier merupakan prosedur yang sesuai untuk digunakan. Regresi Dengan Variabel Dummy (Boneka) Analisis regresi tidak saja digunakan untuk data-data kuantitatif (misal. Dosis pupuk), tetapi juga bisa digunakan untuk data kualitatif (misal. Jenis data kualitatif tersebut seringkali menunjukkan keberadaan klasifikasi (kategori) tertanu, sering juga dikatagorikan variabel bebas (X) dengan klasifikasi pengukuran nominal dalam persaman regresi. Sebagai contoh, bila ingin meregresikan pengaruh kondisi kemasan produk dodol nenas terhadap harga jual. Pada umumnya, cara yang dipakai untuk penyelesaian adalah memberi nilai 1 (satu) kalau kategori yang dimaksud ada dan nilai 0 (nol) kalau kategori yang dimaksud tidak ada (bisa juga sebaliknya, tergantung tujuannya). Dalam kasus kemasan ini, bila kemasannya menarik dibi nilai 1 dan bila tidak menarik dibi nilai 0. Variabel yang mengambil nilai 1 dan 0 disebut variabel dummy dan nilai yang diberikan dapat digunakan seperti variabel kuantitatif lainnya. Regresi Logistik (Regresión Logística) Bila regresi dengan variabel bebas (X) berupa variabel dummy. Maka dikatagorikan sebagai regresi dummy. Regresar a la lista de resultados de la selección de variables (Y). Misalnya, variabel Y berupa dua respon yakni gagal (dilambangkan dengan nilai 0) dan berhasil (dilambangkan dengan nilai 1). Kondisi demikian juga sering dikatagorikan sebagai regresi dengan respon biner. Seperti pada analisis regresi berganda, untuk regresi logistik variabel bebas (X) bisa juga terdiri lebih dari satu variabel. Analisis Path (Análisis de Camino) dan Analisis SEM Analisis Camino pada dasarnya ingin melihat hubungan kausalitas antara kejadiano satu dan kejadian lain. Hubungan kausalitas yang ingin dilihat besa berupa hubungan langsung malpun tidak langsung. Pendekatan analisis yang digunakan pada analisis trayectoria tidak berbeda dengan analisis regresi ganda. Hanya sedukit berbeda pada perhitungan pendugaan koefisiennya. Pada en el análisis analítico en el fondo de la pantalla, en la parte inferior de la pantalla, en la parte inferior de la pantalla, en la parte inferior de la pantalla. Apabila peubah yang akan, dilihat pola, hubungannya, berupa, peubah laten (tak terukur), seperti peubah prestasi, kecemasan dan lainnya, maka lebih cocok menggunakan analisis SEM. Untuk jenis peubah laten ini, tidak cocok digunakan analisis camino. Análisis Peubah Ganda Análisis peubah ganda dilakukan karena peubah yang digunakan relativo banyak. Beberapa hal yang melatari analisis en diantaranya antar peubah satu dengan peubah lain ada korelasi dan tidak ada keinginan untuk melihat pola cubungan antara peubah bebas dan peubah tak bebas. Bisanya analisis ini digunakan untuk mereduksi peubah yang cukup banyak menjadi peubah yang lebih sederhana tapi tidak meninggalkan informasi peubah asalnia. Selain itu melalui análisis peubah ganda juga bisa dilihat pengelompokan objetivo berdasarkan kemiripan peubah-peubah peubah-peubah penyusunnya. Beberapa jenis analisis yang masuk katagori analisis peubah ganda diantaranya: Análisis Komonen Utama (Análisis de Componentes), Analisis Gerombol (Análisis de Cluster), Analisis Faktor (Análisis de Factores), Korelasi Kanonik, Analisis Biplot, Análisis Discriminante) y Multidimension Scalling. Análisis conjunto Análisis conjunto, bisanya banyak digunakan pada bidang riset pemasaran. Sebagai contoh bila suatu perusahaan ingin mengeluarkan produk baru, maka melali analisis ini bisa dilihat tentang preferensi konsumennya. Untuk bidang pertanian, analisis en bisa digunakan oleh pelaku agribisnis baik skala kecil maupun besar yang akan meluncurkan produk agribisnisnya. Yang lengkap dunk pak tulisannya8230. Los datos de los datos de los misiles en los datos de los datos de los datos de los datos de los datos de los datos de los datos del itu, He he yang mau olah datos pake spss atau bikin skripsi, buat temen-temen prodi lain ok juga loh hub saya, él él él pak8230 kalau ada orden, terima saja pak, he2x conjunto. Temen2 BK n PGSD udah beberapa yang ke saya lho pak, gmana analisis peke variable dummy poesing qBaca Lebih Lanjut: Moving Average Indikator media móvil menunjukkan nilai rata-rata indkator lain, seperti harga, selama periode waktu. Karena mera rata-rata, merezca tidak bereaksi secepat indikator itu sendiri. Hal ini memungkinkan Anda untuk melihat tren, dan kelancaran keluar anomali jangka pendek. Promedios móviles Dapat diterapkan pada data serie temporal, termasuk yang berikut: Pembukaan dan penutupan harga Tertinggi dan harga terendah volumen perdigangan Indikator forex lain Promedio móvil 8211 memberikan media móvil ganda Ada empat jenis media móvil: SMA 8211 sederhana atau aritmatika rata-rata bergerak EMA 8211 promedio móvil exponencial SMMA 8211 rata-rata bergerak merapikan LWMA 8211 tertimbang rata-rata bergerak linier Secara umum, medias móviles semua memberikan hasil yang sama. Namun, rata-rata bergerak eksponensial dan linier rata-rata bergerak tertimbang miembro bobot yang lebih intervalo de datos terbaru. Cara yang paling unum menggunakan media móvil adalah untuk membandingkannya dengan harga sebenarnya dari instrumen: Ciclo de vida de los niños Moving average Menjual ketika harga turun di bawah media móvil Pendekatan ini tidak membiarkan Anda membeli dan menjual di terendah pasar dan tertinggi beli dan jual sinyal tertinggal Di belakang puncak harga dan palung El promedio móvil de Ketika es un promedio móvil simple (SMA) SMA adalá rata-rata nilai selama beberapa intervalo waktu . Contoh di bawah en el menunjukkan bagaimana SMA dihitung dengan harga penutupan. SMA SUMA (CLOSE (J), N) / N TUTUP adalah harga penutupan dalam intervalo J adalah jumlah Intervalo N adalah jumlah intervalo yang digunakan untuk rata-rata Perhitungan Media móvil exponencial EMA Intervalo de tiempo intermedio Intervalo de tiempo intermedio EMA dari interval sebelumnya. Sebagai contoh, EMA bisa 20 dari nilai intervalo yang saat ini ditambah 80 dari EMA sebelumnya. Pendekatan ini memberikan bobot lebih untuk nilai-nilai de baru-baru ini EMA terdiri dari 20 dari nilai saat ini, 16 dari nilai sebelumnya, 12,8 dari sebelum itu, dan sebagainya. Contoh di bawah en el menunjukkan bagaimana SMA dihitung dengan harga penutupan. EMA (J) P) (EMA (J 1) (100 P)) Close Adalá harga penutupan dalam intervalo J adalah intervalo saat ini P adalá persentase dari nilai intervalo yang saat ini yang digunakan untuk menghitung EMA Suavizado simple movimiento Promedio (SMMA) El SMMA se basa en el SMA, pero da un diagrama más suave. El primer valor de intervalo es simplemente el SMA para ese intervalo. Los valores SMMA subsiguientes se calculan utilizando el SMMA anterior y el valor del indicador actual. Si hay N intervalos, el valor actual se agrega a N veces el SMA anterior, y el total se divide por N. Contoh berikut menunjukkan perhitungan SMMA untuk harga penutupan. SMMA (J), N) SMMA (J) ((SMMA (J 1) (N 1)) CERRAR (J)) / N CLAVE adalah harga penutupan dalam intervalo J adalah intervalo saat ini N adalah jumlah Intervalo yang digunakan untuk rata-rata Perhitungan Linear Promedio móvil ponderado (LWMA) LWMA ini memungkinkan berat tambayan untuk diberikan kepada data yang lebih baru. Hal ini dilakukan dengan miembro de bobot khusus untuk setiap intervalo. Sebagai contoh, intervalos de tiempo en el bisa de berat 20, intervalo sebelumnya berat dari 14 dan seterusnya. Nilai ini dihitung dengan mengalikan setiap nilai intervalo dengan berat yang sesuai, menambahkan hasil dan membaginya dengan jumlah seluruh bobot. Contoh di bawah en el menunjukkan bagaimana SMA dihitung dengan harga penutupan. LWMA SUMA (CLOSE (J) W (J), N) / SUMA (W (J), N) CLAVE adalah harga penutupan dalam intervalo J adalah jumlah Intervalo N adalah jumlah intervalo digunakan Adalah faktor bobot untuk intervalo Anda dapat menemukan informasi lebih Lanjut tentang de la búsqueda de MetaTrader 4 Panduan Pengguna. Contenido Procedimientos de entrada y residencia Existe una zona de viaje común entre Irlanda y el Reino Unido (incluidas las Islas del Canal y la Isla de Man). No existe un acuerdo formal entre Irlanda y el Reino Unido sobre la zona de viaje común y no está previsto en la legislación. La zona de viaje común significa que no hay controles de pasaportes en funcionamiento para los ciudadanos irlandeses y británicos que viajan entre los dos países. Desde 1997, algunos controles están en efecto sobre las llegadas en Irlanda desde el Reino Unido, pero esto no significa que usted está obligado a llevar su pasaporte británico con usted cuando usted viaja entre los países. Cuando llegue a Irlanda, se le puede pedir una identificación oficial válida con foto que muestre su nacionalidad. Como se le pide que demuestre que es ciudadano británico, es aconsejable viajar con su pasaporte. La mayoría de las líneas aéreas que viajan entre los dos países requieren un pasaporte como prueba de identificación. Le aconsejamos que se ponga en contacto con la aerolínea con la que va a viajar, para obtener asesoramiento sobre sus necesidades. Vida social y cultural Irlanda es un país dinámico, vivo y moderno, con una población joven. La población de Irlanda es de aproximadamente 4,5 millones. El día de San Patricio (17 de marzo) es el día nacional oficial de Irlanda. Es una fiesta nacional y los desfiles del festival se llevan a cabo en pueblos y ciudades de todo el país. Irlanda tiene dos idiomas nacionales: gaélico e inglés. El fútbol gaélico y el hurling son muy populares, los deportes tradicionales exclusivos de Irlanda. Irlanda es un estado miembro de la zona euro. La unidad monetaria es el Euro (). La información sobre visitar Irlanda se puede encontrar en Discover Ireland. Información sobre mudarse y vivir en Irlanda puede encontrarse en Citizens Information. Conducir en Irlanda Si tiene una licencia de conducir británica puede conducir en Irlanda siempre y cuando su licencia existente sea válida. Si desea cambiar su permiso de conducción para obtener un permiso de conducir irlandés, debe hacerlo dentro de los 10 años de su licencia de conducir que vence. Usted está obligado a producir su propia licencia para la inspección cuando la contratación de un vehículo en Irlanda. Todos los países de la UE y del Espacio Económico Europeo (EEE) se benefician de un acuerdo de reconocimiento mutuo en materia de permisos de conducir. Límites de velocidad En enero de 2005, todos los signos de límite de velocidad en Irlanda cambiaron de millas por hora a kilómetros por hora. La velocidad de conducción máxima autorizada en las autopistas irlandesas es de 120 km / ph. Cinturones de seguridad El uso de los cinturones de seguridad en los asientos delanteros y traseros de un vehículo es obligatorio en Irlanda. También hay una carga adicional sobre los conductores para asegurar que las personas menores de 17 años que viajan con ellos estén convenientemente restringidas. Teléfonos móviles Irish Road Las leyes de tráfico consideran ilegal utilizar un teléfono móvil de mano durante la conducción en Irlanda. Nuestro consejo para todos los automovilistas es apagarlo o ponerlo en silencio hasta que pueda tirar del coche en algún lugar seguro o hasta llegar a su destino. Puntos de penalización Al conducir en Irlanda, usted estará sujeto al sistema de puntos de penalización de Irlanda, un sistema diseñado para salvar vidas y prevenir lesiones resultantes de accidentes de carretera y colisiones. Al conducir en Irlanda con una licencia de conducir extranjera, sus datos se mantendrán en una base de datos separada con el fin de registrar los puntos de penalización de conducción. Si posteriormente obtiene una licencia de conducir irlandesa, los puntos de penalización previamente adquiridos se activarán en dicha licencia. Importación de un automóvil en Irlanda Todos los vehículos o vehículos introducidos o importados en Irlanda (con excepción de las visitas temporales de menos de 12 meses) están sujetos al impuesto de matriculación de vehículos y deben registrarse en los Comisarios de Ingresos. Las tasas de impuestos varían dependiendo del tamaño del motor, pero son alrededor de 25 del precio de venta esperado. Las personas que se trasladan a Irlanda y tienen sus vehículos en el extranjero por más de 6 meses y que se trasladan permanentemente a Irlanda están exentos del impuesto de registro de vehículos. La información sobre la conducción en Irlanda, permisos de conducir y la importación de un vehículo se puede encontrar en la Autoridad de Seguridad Vial. Fiscalidad personal La Oficina de los Comisarios de Ingresos es el principal organismo estatal encargado de la liquidación y recaudación de impuestos y derechos en la República de Irlanda. Puede encontrar información sobre impuestos en Irlanda en Revenue. ie. Para obtener asesoramiento sobre impuestos, póngase en contacto con su oficina local de HM Customs amp Revenue antes de salir del Reino Unido. También puede encontrar información sobre cuestiones fiscales en Irlanda en Citizens Information. Cuando llegue a Irlanda, póngase en contacto con la oficina de impuestos más cercana para obtener información sobre el sistema fiscal irlandés. Alojamiento La mayoría de los periódicos locales y nacionales anuncian alojamiento. Puede encontrar una lista de propiedades y agentes inmobiliarios en: Pensiones del Estado Para obtener información específica relacionada con sus circunstancias personales, comuníquese con la siguiente organización. El Centro Internacional de Pensiones (IPC) en el Servicio de Pensiones del Reino Unido. La IPC se ocupa de las preguntas sobre los beneficios del Reino Unido pagaderos a los clientes que viven en el extranjero. Para obtener información sobre cómo vivir y trabajar en Irlanda puede afectar a su pensión de jubilación estatal del Reino Unido, visite la sección de Vivir en el extranjero del sitio web del Servicio de Pensiones del Reino Unido o envíelos por correo electrónico Si tiene preguntas específicas, puede comunicarse directamente con el IPC, El Departamento de Protección Social de Irlanda puede proporcionar información y asesoramiento sobre pensiones en Irlanda. Seguro Médico y Seguridad Social La Tarjeta Europea de Seguro Médico (EHIC) permite a un nacional británico acceder a los tratamientos necesarios mientras se encuentra en una estancia temporal en Irlanda, si se enferma o tiene un accidente. Esta tarjeta debe ser obtenida antes de su viaje. Si es residente en Irlanda: Para más asesoramiento, comuníquese con su Centro de Salud local. El derecho a los servicios de salud en Irlanda se basa principalmente en la residencia y los medios. Si viene a vivir en Irlanda, debe satisfacer al Ejecutivo de Servicios de Salud (HSE) que reside habitualmente. Cualquier persona, independientemente de su nacionalidad, que sea aceptada por el Ejecutivo del Servicio de Salud (HSE) como residente ordinario en Irlanda tiene derecho a la plena elegibilidad (categoría 1 de los titulares de la tarjeta médica) oa la elegibilidad limitada (categoría 2) para los servicios de salud. Para obtener información y asesoramiento sobre la elegibilidad para la atención médica en Irlanda o Welfare. ie. Además del sistema de salud pública, la gente puede hacer uso de una gama de servicios privados de atención médica. Usted debe pagar todos los costos del tratamiento si opta por atención médica privada. There are a number of private health insurance companies in Ireland. The Health Insurance Authority is a statutory regulator of the private Health Insurance market in Ireland. The authority also provides information to consumers regarding their rights and health insurance plans and benefits. Life certificates If you have received a life certificate from the UK Pension Service it is important that you reply as quickly as possible otherwise your benefit may be stopped. Call the IPC on 0044 191 218 7777 for any queries you might have. There are 4 options available for signing the certificate: a solicitor or notary can witness the declaration, but they may charge you for this service a member of the local police force can witness the declaration. if you are housebound and unable to get to any of the places mentioned above, then your doctor can witness the form. If this is the case, he/she must also include a note explaining exactly why you are not able to complete the form using the other methods you can arrange an appointment at the British Embassy on 353 1 205 3700 who can also provide this service free of charge Disclaimer Please note that this information is provided as a guide only. Definitive information should be obtained from the Irish authorities.