Sesgadas Opciones Binarias De Representación

Firmado Int: Bias / notación de la Franquicia en exceso de la notación, se especifica dos parámetros: el número de bits, N, y el valor de sesgo, K. En SM y 1C, hay solamente un parámetro: el número de bits. Por ejemplo, sea K 5 (de 3 bits), y usted tiene exceso de representación 5, que asigna 000 a 111 -5 y hace igual a 2. De hecho, el exceso de representación de mapas K 0 a N-k, y 1 a N - K 2 N - 1. Si usted escoge K 2 N - 1. entonces el bit de signo se da la vuelta, en la que 1 en el MSB significa positivo y 0 negativo significa. Con el exceso de representación (o sesgo), no puedes hacer además el uso de hardware Además unsigned int. Es necesario un circuito especializado para realizar la adición. Gráfico Esta tabla supone el exceso de representación K. Número de valores de base 10, ahora sobra Añadir el exceso a la base número diez. Convertir el número en base diez el resultado binario sin signo (UB). El exceso de base 10 Convertir el número binario en base diez, utilizando representación binaria sin signo (UB). Restar el exceso. Es fácil ver que la conversión hacia y desde el exceso de representación son inversa Exceso operations. Why / Bias es diferente Las otras representaciones firmados que hemos visto: SM, 1C y 2C todos se reparten el número de valores negativos y no negativos uniformemente. En principio, se puede hacer eso con un exceso de representación también. Sin embargo, ya que el exceso de representación K utilizando N bits tiene dos parámetros, K y N, se puede recoger K para ser lo que quieras. Puede tener números más positivos que negativos, no incluye cero, y así sucesivamente. Debido a que el exceso de representación K utiliza dos variables (K y N), cualquier hardware diseñada para llevar a cabo además en esta representación dependerá tanto de K y N. Por fortuna, los valores de clasificación en exceso de representación sólo depende de N. Como 2C, el exceso de representación tiene, por lo más, un cero. Sin embargo, es posible recoger K por lo que aquí no hay ningún cero (escoger un grande y adecuada K). A diferencia de las otras representaciones int firmados, puede comparar los valores en exceso de representación / sesgo mediante la comparación sin signo. Sin embargo, la mayoría de las personas prefieren hacer Además correctamente para la comparación, por lo que se prefiere 2C exceso de notación. El exceso de notación hace encontrar un uso en representación de punto flotante, sin embargo, es por ello que estudiamos las opciones binarias it. Best corredores de divisas Clasificación raquo Mejor Opciones Binarias Binary Mejor Broker Si usted es nuevo en el comercio y quieres ganar dinero sin mucho conocimiento, se puede comenzar con el comercio de opciones binarias. Estas opciones predecir la dirección de un instrumento después de un período de tiempo especificado que se conoce como el periodo de caducidad. 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Al seleccionar un corredor, es importante que utilice los servicios de un agente que ofrece una plataforma de negociación adecuado. Tanto los operadores nuevos y experimentados necesitan una opción de elegir un corredor después de comparar los servicios que ofrecen distintos corredores. Al elegir un corredor, es importante saber que con la excepción de unos pocos corredores que ofrecen su casa en la plataforma de negociación desarrollado, la mayoría de los brokers ofrecen la misma plataforma de negociación. Al mismo tiempo, a pesar de que la mayoría de las casas de bolsa utilizan la misma plataforma, cada compañía de opciones binarias tiene sus propias reglas y regulaciones que son vinculantes. Esto es especialmente cierto para los corredores en línea que utilizan la plataforma SpotOption. Estos corredores en línea tienen diferentes reglas y las ofertas de los depósitos mínimos, ejecución y retirada. Es importante mencionar que sólo unos pocos en el local plataformas de negociación han sido efectiva y exitosa en el mercado. Un ejemplo de una plataforma de éxito en el cambio de divisas es la plataforma MetaTrader. La mayoría de los corredores que ofrecen sus propias plataformas de operaciones internas son grandes empresas que han hecho grandes inversiones de capital para desarrollar sus plataformas de negociación. Una vez que haya seleccionado la plataforma que desea utilizar, que es necesario comprobar los sitios web de unos pocos corredores de aprender acerca de los servicios que se ofrecen y las tarifas aplicadas por ellos. Un hecho que puedan interesar a los principiantes es que unos corredores No ponga restricciones en el volumen de comercio y están dispuestos a trabajar en el volumen de comercio pequeño. Los comerciantes experimentados por lo general se prefieren los corredores que cobran menos comisiones para los volúmenes comerciales de gran tamaño. Con tantos corredores de opciones binarias en el mercado, es difícil seleccionar un mejor corredor que puede cumplir con los requisitos de la mayoría de los clientes. Nosotros sugerimos que seleccione un corredor binario satisfacer sus necesidades, sin la sobrecarga de sus servicios. Encuentra opiniones de un corredor de la divisa OctaFX FIBO Group Reviews HYCM HotForex ReviewsA Tutorial sobre representación de datos enteros, números de punto flotante, y caracteres seres Número sistemas humanos utilizan decimal (base 10) y duodecimal (base 12) sistemas de números para contar y mediciones (probablemente porque tenemos 10 dedos de los pies y dos grandes). Los equipos utilizan binario sistema numérico (base 2), ya que están hechos a partir de componentes digitales binarios (conocido como transistores) que operan en dos estados - encendido y apagado. En informática, también utilizamos hexadecimal (base 16) u octal (base 8) sistemas de numeración, como una forma compacta para representar números binarios. Decimal (base 10) sistema de numeración decimal sistema numérico tiene diez símbolos: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 y 9, llamado dígitos s. Se utiliza la notación posicional. Es decir, el dígito menos significativo (dígito del extremo derecho) es del orden de 100 (unidades o unos), más a la derecha segundo dígito es del orden de 101 (decenas), el tercer dígito del extremo derecho es de del orden de 102 (cientos), y así sucesivamente. Por ejemplo, nosotros designaremos un número decimal con un sufijo opcional D si surge la ambigüedad. Binario (base 2) sistema de numeración binario Número de sistema tiene dos símbolos: 0 y 1, denominados bits. También es una notación posicional. Por ejemplo, nosotros designaremos un número binario con un sufijo B. Algunos lenguajes de programación denotan números binarios con prefijo 0b (por ejemplo 0b1001000), o prefijo b con los bits citados (por ejemplo b10001111). Un dígito binario se llama un poco. Ocho bits se llama un byte (¿por unidad de 8 bits Probablemente porque 82 3). Hexadecimal (base 16) sistema numérico Número de sistema hexadecimal utiliza 16 símbolos: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, y F, llamados dígitos hexadecimales . Es una notación posicional. Por ejemplo, nosotros designaremos un número hexadecimal (en pocas palabras, hexagonal) con un sufijo H. Algunos lenguajes de programación denotan números hexadecimales con prefijo 0x (por ejemplo), o 0x1A3C5F prefijo x con el dígito hexadecimal citado (por ejemplo xC3A4D98B). Cada dígito hexadecimal también se llama un dígito hexadecimal. La mayoría de los lenguajes de programación aceptan minúsculas A a F, así como mayúsculas A a F. Computadoras utiliza el sistema binario en sus operaciones internas, ya que se construyen a partir de componentes electrónicos digitales binarios. Sin embargo, escribir o leer una larga secuencia de bits binarios es engorroso y propenso a errores. sistema hexadecimal se utiliza como una forma resumida o abreviada de bits binarios. Cada dígito hexadecimal es equivalente a 4 bits binarios, es decir, la abreviatura de 4 bits, de la siguiente manera: Sustituir cada dígito hexadecimal por los 4 bits equivalentes, por ejemplo, la conversión de binario a hexadecimal A partir de más a la derecha de bits (bit menos significativo) , en lugar de cada grupo de 4 bits por el dígito hexadecimal equivalente (almohadilla de los bits de la izquierda con cero si es necesario), para ejemplos, es importante tener en cuenta que el número hexadecimal proporciona una forma resumida o abreviada de representación de bits binarios. La conversión de la base r para decimal (base 10) Dada una base de n - dígitos número r: dn-1 dn dn-2-3. D3 D2 D1 D0 (base r), el equivalente decimal es igual a: La conversión de decimal (base 10) a la Base r El uso repetido de división / resto. Por ejemplo, el procedimiento anterior es efectivamente aplicable a la conversión entre cualquier sistema de base 2. Por ejemplo, el general de conversión entre los 2 sistemas de bases con fraccional parte separada de la integral y las partes fraccionarias. Para la parte integrante, se divide por el objetivo Radix repetible, y recoger el ramainder en orden inverso. Para la parte fraccionaria, multiplicar la parte fraccionaria por el radix objetivo repetible, y recoger el papel integral en el mismo orden. Ejercicios (Número de sistemas de conversión) Convertir los siguientes números decimales en números binarios y hexadecimal: 108 4848 9000 Convertir los siguientes números binarios en números hexadecimales y decimales: 1000011000 10000000 101010101010 Convertir los siguientes números hexadecimales en números binarios y decimales: Convertir ABCDE 1234 80F del los siguientes números decimales en equivalente binario: Respuestas 19.25D 123.456D: Usted podría utilizar la Calculadora de Windows (calc. exe) para llevar a cabo la conversión de sistema de numeración, estableciéndolo en el modo científico. (Menú Ejecutar quotcalcquot RARR Seleccionar quotViewquot RARR Elige el modo quotProgrammerquot o quotScientificquot.) 1101100B. 1001011110000B. 10001100101000B. 6CH. 12F0H. 2328H. 218H. 80H. AAAH. 536D. 128D. 2730D. 10101011110011011110B. 1001000110100B. 100000001111B. 703710D. 4660D. 2063D. Computer memoria amp representación de datos de ordenador utiliza un número fijo de bits para representar una pieza de información, lo que podría ser un número, un carácter, o de otros. Una ubicación de almacenamiento de n bits puede representar hasta 2 n entidades distintas. Por ejemplo, una ubicación de memoria 3 bits puede contener uno de estos ocho patrones binarios: 001. 010. 011. 000. 100. 101. 110. o 111. Por lo tanto, puede representar un máximo de 8 entidades distintas. Se podría utilizar para representar los números del 0 al 7, los números 8881 a 8888 caracteres A a H, o hasta 8 tipos de frutas como manzana, naranja, plátano o hasta 8 tipos de animales como el león, el tigre, etc. enteros, por ejemplo, puede ser representado en 8 bits, 16 bits, 32 bits o 64 bits. Usted, ya que el programador, elija un bit de longitud apropiada para sus números enteros. Su elección impondrá restricción en el rango de números enteros que pueden ser representados. Además de la longitud de bits, un número entero se puede representar en diversos esquemas de representación, por ejemplo, vs sin signo enteros con signo. Un entero sin signo de 8 bits tiene un rango de 0 a 255, mientras que un entero de 8 bits tiene un rango de -128 a la 127 - ambos en representación de 256 números distintos. Es importante tener en cuenta que una ubicación de memoria de ordenador simplemente almacena un patrón binario. Es totalmente de usted, como el programador, para decidir sobre cómo estos patrones se han de interpretar. Por ejemplo, el patrón binario de 8 bits quot0100 0001Bquot puede ser interpretado como un entero sin signo de 65 años o un carácter ASCII A. o alguna información secreta que sólo usted conozca. En otras palabras, usted tiene que decidir en primer lugar la forma de representar una porción de datos en un patrón binario antes de que los patrones binarios tienen sentido. La interpretación de patrón binario se llama representación de datos o de codificación. Por otra parte, es importante que los sistemas de representación de datos están de acuerdo en-upon por todas las partes, es decir, las normas industriales necesitan ser formulado y seguido recto. Una vez que decidió en el esquema de representación de datos, ciertas limitaciones, en particular, se impondrán la precisión y alcance. Por lo tanto, es importante comprender la representación de datos para escribir programas correctos y de alto rendimiento. Roseta Stone y el desciframiento de los jeroglíficos egipcios Jeroglíficos (siguiente-a-izquierda) fueron utilizados por los antiguos egipcios desde el año 4000 AC. Por desgracia, ya 500 DC, nadie podía ya leer los jeroglíficos egipcios antiguos, hasta que el re-descubrimiento de la Piedra de Roseta en 1799 por las tropas de Napoleón (Napoleón durante la invasión egipcia), cerca de la ciudad de Rashid (Rosetta) en el delta del Nilo. La piedra de Rosetta (izquierda) está inscrito con un decreto en 196BC en nombre del rey Ptolomeo V. El decreto aparece en tres escrituras: el texto es superior jeroglíficos del antiguo Egipto. la escritura demótica parte media, y el griego clásico más bajo. Debido a que presenta esencialmente el mismo texto en las tres secuencias de comandos, y el griego antiguo todavía se podría entender, que proporcionó la clave para el desciframiento de los jeroglíficos egipcios. La moraleja de la historia es menos que sepa el esquema de codificación, no hay manera de que se puede decodificar los datos. Referencia e imágenes: Wikipedia. Los enteros representación entera son números enteros o números de punto fijo en el punto fijo después de que el bit menos significativo radix. Son contraste con los números reales o números de punto flotante. donde la posición del punto de base varía. Es importante tener en cuenta que los números enteros y de coma flotante son tratados de manera diferente en los ordenadores. Tienen representación diferente y se procesan de forma diferente (por ejemplo, números de coma flotante se procesan en un procesador de llamada de punto flotante). números de coma flotante se discutirán más adelante. Los equipos utilizan un número fijo de bits para representar un número entero. Los bits de longitudes de uso común para los enteros son de 8 bits, 16 bits, 32 bits o 64 bits. Además de bits longitudes, hay dos esquemas de representación de números enteros: números enteros sin signo. puede representar cero y números enteros positivos. Los enteros con signo. puede representar cero, números enteros positivos y negativos. Se han propuesto tres esquemas de representación de enteros con signo: Muestra de magnitud 1s 2s representación de complemento a la representación de complemento representación Usted, como el programador, deberá decidir sobre la longitud de bits y el esquema de representación para sus números enteros, dependiendo de sus requisitos de las aplicaciones. Supongamos que tiene un contador para contar una pequeña cantidad de 0 hasta 200, es posible elegir el esquema entero sin signo de 8 bits ya que no hay números negativos implicados. n bits enteros sin signo enteros sin signo pueden representar cero y números enteros positivos, pero los números enteros no negativos. El valor de un entero sin signo se interpreta como quot la magnitud de su subyacente quot patrón binario. Ejemplo 1: Supongamos que n 8 y el patrón binario es 0100 0001B. el valor de este número entero sin signo es 1times20 1times26 65D. Ejemplo 2: Supongamos que n 16 y el patrón binario es 0001 0000 0000 1000B. el valor de este número entero sin signo es 1times23 1times212 4104D. Ejemplo 3: Supongamos que n 16 y el patrón binario es 0000 0000 0000 0000b. el valor de este número entero sin signo es 0. Un patrón de bits n puede representar 2 números enteros n elementos distintos. Un n bits entero sin signo puede representar números enteros de 0 a (2 n) -1. tal como indicada a continuación: Los enteros con signo enteros con signo pueden representar cero, números enteros positivos, así como los números enteros negativos. Tres esquemas de representación están disponibles para los enteros con signo: 1s representación sesión de complemento a 2 Magnitud representación de complemento a la representación en todos los tres esquemas anteriores, el bit más significativo (MSB) se denomina el bit de signo. El bit de signo se utiliza para representar el signo del entero - con 0 para los números enteros positivos y 1 para los números enteros negativos. La magnitud del entero, sin embargo, se interpreta de manera diferente en diferentes esquemas. n bits Inscripción enteros sesión-Magnitud Representación en señal de magnitud: El bit más significativo (MSB) es el bit de signo. con valor de 0 representa el número entero positivo y 1 en representación de entero negativo. Los n -1 bits restantes representa la magnitud (valor absoluto) del número entero. El valor absoluto del entero se interpreta como quotthe magnitud de la (n -1) patternquot binario bits. Ejemplo 1. Supongamos que n 8 y la representación binaria es 0 100 0001B. bit de signo es 0 RARR Valor absoluto positivo es 100 0001B 65D Por lo tanto, el entero es 65D Ejemplo 2. Supongamos que n 8 y la representación binaria es 1 000 0001B. bit de signo es 1 RARR Valor absoluto negativo es 000 0001B 1D Por lo tanto, es el número entero Ejemplo 1D 3. Supongamos que n 8 y la representación binaria es 0 000 0000b. bit de signo es 0 RARR Valor absoluto positivo es 000 0000b 0D Por lo tanto, el entero es 0D Ejemplo 4. Supongamos que n 8 y la representación binaria es 1 000 0000b. bit de signo es 1 RARR Valor absoluto negativo es 000 0000b 0D Por lo tanto, el entero es -0D Los inconvenientes de la representación de sesión magnitud son: Hay dos representaciones (0000 y 1000 0000b 0000b) para el número cero, lo que podría conducir a la ineficiencia y Confusión. números enteros positivos y negativos necesitan ser procesados ​​por separado. n bits sesión enteros en 1s del complemento Representación En representación de complemento 1s: Una vez más, el bit más significativo (MSB) es el bit de signo. con valor de 0 que representan los números enteros positivos y 1 representan los números enteros negativos. Los n -1 bits restantes representan la magnitud del número entero, como sigue: para números enteros positivos, el valor absoluto del entero es igual a quotthe magnitud de la (n -1) bits patternquot binario. para enteros negativos, el valor absoluto del entero es igual a quotthe magnitud del complemento (inverso) de la (n -1) bits patternquot binario (por lo tanto llamado complemento 1s). Ejemplo 1. Supongamos que n 8 y la representación binaria 0 100 0001B. bit de signo es 0 RARR Valor absoluto positivo es 100 0001B 65D Por lo tanto, el entero es 65D Ejemplo 2. Supongamos que n 8 y la representación binaria 1 000 0001B. bit de signo es 1 RARR Valor absoluto negativo es el complemento de 000 0001B. es decir, 111 1110B 126D Por lo tanto, es el número entero Ejemplo -126D 3. Supongamos que n 8 y la representación binaria 0 000 0000b. bit de signo es 0 RARR Valor absoluto positivo es 000 0000b 0D Por lo tanto, el entero es 0D Ejemplo 4. Supongamos que n 8 y la representación binaria 1 111 1111b. bit de signo es 1 RARR Valor absoluto negativo es el complemento de 111 1111b. es decir, 000 0000b 0D Por lo tanto, el número entero es -0D Una vez más, los inconvenientes son: Hay dos representaciones (0000 0000b y 1111 1111b) para cero. Los números enteros positivos y negativos enteros necesitan ser procesados ​​por separado. n bits sesión enteros en 2s del complemento Representación en complemento a 2: Una vez más, el bit más significativo (MSB) es el bit de signo. con valor de 0 que representan los números enteros positivos y 1 representan los números enteros negativos. Los n -1 bits restantes representan la magnitud del número entero, como sigue: para números enteros positivos, el valor absoluto del entero es igual a quotthe magnitud de la (n -1) bits patternquot binario. para enteros negativos, el valor absoluto del entero es igual a quotthe magnitud del complemento de la (n -1) bits patrón binario más uno quot (por lo tanto llamado complemento 2s). Ejemplo 1. Supongamos que n 8 y la representación binaria 0 100 0001B. bit de signo es 0 RARR Valor absoluto positivo es 100 0001B 65D Por lo tanto, el entero es 65D Ejemplo 2. Supongamos que n 8 y la representación binaria 1 000 0001B. bit de signo es 1 RARR Valor absoluto negativo es el complemento de 000 0001B es decir, más 1. 111 1110B 1B 127D Por lo tanto, es el número entero Ejemplo -127D 3. Supongamos que n 8 y la representación binaria 0 000 0000b. bit de signo es 0 RARR Valor absoluto positivo es 000 0000b 0D Por lo tanto, el entero es 0D Ejemplo 4. Supongamos que n 8 y la representación binaria 1 111 1111b. bit de signo es 1 RARR Valor absoluto negativo es el complemento de 111 más 1. 1111b 0000b es decir, 000 1B 1D Por lo tanto, el entero es 1D Los equipos utilizan 2s del complemento Representación de enteros con signo Hemos discutido tres representaciones de enteros con signo: de magnitud con signo, 1s 2s complementan y se complementan. Los equipos utilizan complemento a 2 en la representación de enteros con signo. Esto se debe a: Sólo hay una representación para el número cero en complemento a 2, en lugar de dos representaciones en el inicio de sesión magnitud y complemento 1s. números enteros positivos y negativos pueden ser tratados conjuntamente en la suma y la resta. La resta se puede llevar a cabo utilizando el logicquot quotaddition. Ejemplo 1: La adición de dos números enteros positivos: Supongamos que N8, 65D 70D 5D Ejemplo 2: La resta se trata como adición de un positivo y un enteros negativos: Supongamos que N8, 5D - 5D 65D (-5D) 60D Ejemplo 3: La adición de dos enteros negativos: Supongamos que N8, -65D - 5D (-65D) (-5D) -70D Debido a la precisión fija (es decir, número de bits fija), un n 2s - bit complementar entero con signo tiene un cierto rango. Por ejemplo, para n 8. el intervalo de 2s complementan enteros con signo es -128 a 127. Durante la adición (y sustracción), es importante comprobar si el resultado supera este intervalo, en otras palabras, si se ha producido desbordamiento o subdesbordamiento. Ejemplo 4: desbordamiento: Supongamos que N8, 127D 129D 2D (desbordamiento - más allá de la gama) Ejemplo 5: subdesbordamiento: Supongamos que N8, -125D - 5D -130D (flujo inferior - por debajo del rango) En el diagrama siguiente se explica cómo los 2s complementan las obras . Al re-organización de la recta numérica, los valores de -128 a 127 están representados de forma contigua al ignorar el bit de acarreo. Rango de n 2s - bit complementar enteros con signo de una N bits 2s complementar entero con signo puede representar números enteros de -2 (n -1) a 2 (n-1) -1. como tabulada. Tome en cuenta que el esquema puede representar todos los números enteros dentro de la gama, sin ningún espacio. En otras palabras, no hay números enteros que faltan dentro del rango admitido. (263) -1 (9.223.372.036.854.775.807) (18 dígitos) 2s decodificación del complemento números de los cheques el bit de signo (denotado como S). Si S0. el número es positivo y su valor absoluto es el valor binario de los n -1 bits restantes. Si S1. el número es negativo. usted podría quotinvert el n -1 bits, y además 1quot para obtener el valor absoluto de un número negativo. Como alternativa, puede escanear los n -1 bits restantes de la derecha (bit menos significativo). Buscar la primera aparición de 1. Tira de todos los bits a la izquierda de la primera aparición de 1. El patrón volteado da el valor absoluto. Por ejemplo, el Big Endian vs tienda de ordenadores Little Endian moderno un byte de datos en cada dirección o ubicación de memoria, es decir, el byte de memoria direccionable. Un número entero de 32 bits está, por lo tanto, almacenarse en 4 direcciones de memoria. El termquotEndianquot se refiere al orden de almacenar bytes en la memoria del ordenador. En el esquema quotBig Endianquot, el byte más significativo se almacena por primera vez en la dirección de memoria más baja (o grande, en primer lugar), mientras que las tiendas quotLittle Endianquot los bytes menos significativos de la dirección de memoria más baja. Por ejemplo, el 12345678H entero de 32 bits (2215053170 10) se almacena como 78H 12H 34H 56H en big endian y 56H 78H 12H 34H en Little Endian. Un número entero 01H 00H de 16 bits se interpreta como 0001H en big endian, y 0100h tan poco endian. Ejercicio (entero Representación) ¿Cuáles son los rangos de 8 bits, 16 bits, 32 bits y entero de 64 bits, en quotunsignedquot y representación quotsignedquot Dar el valor de 88. 0. 1. 127. 255 y en 8 bits representación sin signo. Dar el valor de 88 -88. -1. 0. 1. -128. y 127 en 2s 8 bits complementar la representación firmada. Dar el valor de 88 -88. -1. 0. 1. -127. y 127 en la representación de señal de magnitud de 8 bits. Dar el valor de 88 -88. -1. 0. 1. -127 y 127 en 1s 8 bits complementan la representación. Hacer más. Respuestas La gama de n bits sin signo enteros es 0, 2n - 1. El rango de n 2s - bit complementar entero con signo es -2 (n-1), 2 (n-1) -1 88 (0101 1000). 0 (0000, 0000). 1 (0000 0001). 127 (0111 1111). 255 (1111 1111). 88 (0101 1000). -88 (1010 1000). -1 (1111 1111). 0 (0000, 0000). 1 (0000 0001). -128 (1000, 0000). 127 (0111 1111). 88 (0101 1000). -88 (1101 1000). -1 (1000 0001). 0 (0000 0000 ó 1000 0000). 1 (0000 0001). -127 (1111 1111). 127 (0111 1111). 88 (0101 1000). -88 (1010 0111). -1 (1111 1110). 0 (0000 0000 o 1111 1111). 1 (0000 0001). -127 (1000, 0000). 127 (0111 1111). Número de punto flotante Representación Un número de coma flotante (o número real) puede representar una muy grande (1.23times1088) o un valor muy pequeño (1.23times10-88). También podría representar gran número negativo (-1.23times1088) y muy pequeño número negativo (-1.23times1088), así como cero, como se ilustra: Un número de coma flotante se expresa normalmente en la notación científica, con una fracción (F ), y un exponente (e) de un cierto radix (r), en forma de FtimesrE. Los números decimales utilizan radix de 10 (Ftimes10E) mientras que los números binarios usan radix de 2 (Ftimes2E). Representación del número de punto flotante no es única. Por ejemplo, el número 55.66 se puede representar como 5.566times101. 0.5566times102. 0.05566times103. y así. La parte fraccionaria puede normalizarse. En la forma normalizada, sólo hay un único dígito diferente de cero antes de que el punto de base. Por ejemplo, el número decimal 123.4567 puede ser normalizada como 1.234567times102 número binario 1010.1011B puede normalizarse como 1.0101011Btimes23. Es importante tener en cuenta que los números de coma flotante sufren de pérdida de precisión cuando se representa con un número fijo de bits (por ejemplo, 32 bits o 64 bits). Esto es porque hay un número infinito de números reales (incluso dentro de un pequeño rango de dice 0,0-0,1). Por otro lado, a n bits patrón binario puede representar un finitos 2 números n distintos. Por lo tanto, no todos los números reales pueden ser representados. La aproximación más cercana se utilizará en su lugar, dio lugar a la pérdida de precisión. También es importante señalar que el número aritmética flotante es mucho menos eficiente que la aritmética de enteros. Se podría acelerar con una llamada de punto flotante co-procesador dedicado. Por lo tanto, utilizar números enteros si su aplicación no requiere números de punto flotante. En las computadoras, los números de coma flotante se representan en notación científica de la fracción (F) y el exponente (E) con una raíz de 2, en forma de Ftimes2E. Tanto E y F pueden ser tanto positiva como negativa. Las computadoras modernas adoptan estándar IEEE 754 para la representación de números en coma flotante. Hay dos esquemas de representación: 32 bits de precisión simple y de 64 bits de doble precisión. Los números de 32 bits de precisión simple de punto flotante en la representación de coma flotante de precisión simple de 32 bits IEEE 754-: El bit más significativo es el bit de signo (S), con 0 para los números positivos y 1 para los números negativos. Los siguientes 8 bits representan exponente (E). Los 23 bits restantes representan la fracción (F). Forma normalizada permite ilustrar con un ejemplo, supongamos que el patrón de 32 bits es 1 1000 0001 011 0000 0000 0000 0000 0000. con: S 1 E 1000 0001 F 011 0000 0000 0000 0000 0000 En la forma normalizada. la fracción real se normaliza con un líder implícita 1 en forma de 1.F. En este ejemplo, la fracción real es 1,011 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 12 a 2 en 12-3 1.375D. El bit de signo representa el signo del número, con S0 y S1 para el positivo de número negativo. En este ejemplo con S1. este es un número negativo, es decir, -1.375D. En forma normalizada, el exponente real es E-127 (llamado exceso-127 o sesgo-127). Esto se debe a que necesitamos para representar exponente tanto positivas como negativas. Con un 8-bit E, que van de 0 a 255, el exceso-127 esquema podría proporcionar exponente real de -127 a 128. En este ejemplo, E-127129-1272D. Por lo tanto, el número representado es -1.37522-5.5D. Forma desnormalizada forma normalizada tiene un problema grave, con una implícita que lleva 1 para la fracción, que no puede representar el número cero Convénzase en este formulario de-normalizada fue ideado para representar cero y otros números. Para E0. los números están en la forma de-normalizado. Un líder implícita 0 (en vez de 1) se utiliza para la fracción y el exponente real es siempre -126. Por lo tanto, el número cero se puede representar con E0 y F0 (porque 0,02 a 1.260). También podemos representar muy pequeños números positivos y negativos en forma desnormalizada con E0. Por ejemplo, si S1. E0. y F011 0000 0000 0000 0000 0000. La fracción real es 0.01112-212-30.375D. Desde S1. es un número negativo. Con E0. el exponente real es -126. De ahí que el número es -0,3752-126 -4.4times10-39. que es un número extremadamente pequeño negativo (cercano a cero). Resumen En resumen, el valor (N) se calcula de la siguiente manera: Para 1 E Le Le 254, N (-1) S veces 1.F Tiempos 2 (E-127). Estos números están en la llamada forma normalizada. El bit de signo representa el signo del número. parte fraccionaria (1.F) están normalizados con una implícita que lleva 1. El exponente es el sesgo (o superior) de 127 con el fin de representar tanto exponente positivo y negativo. La gama de exponente es -126-127. Para E 0, N (-1) S veces 0.F Tiempos 2 (-126). Estos números están en la llamada forma desnormalizado. El exponente de 2-126 evalúa a un número muy pequeño. Se necesita desnormalizado forma de representar a cero (con F0 y E0). También puede representa muy pequeño número positivo y negativo cercano a cero. Para E 255. representa valores especiales, tales como plusmnINF (infinito positivo y negativo) y NaN (no un número). Esto está más allá del alcance de este artículo. Ejemplo 1: Supongamos que IEEE-754 32-bit patrón de representación de coma flotante es 0 10000000 110 0000 0000 0000 0000 0000. Ejemplo 2: Supongamos que IEEE-754 32-bit patrón de representación de coma flotante es 1 01111110 100 0000 0000 0000 0000 0000. Ejemplo 3: Supongamos que IEEE-754 32-bit patrón de representación de coma flotante es 1 01111110 000 0000 0000 0000 0000 0001. Ejemplo 4 (Formulario desnormalizada): Supongamos que IEEE 754 de 32 bits-patrón de representación de coma flotante es 1 00000000 000 0000 0000 0000 0000 0001. Ejercicios (Números de punto flotante) Calcular los grandes y más pequeños números positivos que se pueden representar en forma normalizada de 32 bits. Computar los más grandes y más pequeños números negativos se pueden representar de la forma normalizada de 32 bits. Repetir (1) para la forma desnormalizado de 32 bits. Repetir (2) para la forma desnormalizado de 32 bits. Consejos: número positivo más grande: S0. E1111 1110 (254). F111 1111 1111 1111 1111 1111. Más pequeño número positivo: S0. E0000 00001 (1). F000 0000 0000 0000 0000 0000. Igual que el anterior, pero S1. Mayor número positivo: S0. E0. F111 1111 1111 1111 1111 1111. Más pequeño número positivo: S0. E0. F000 0000 0000 0000 0000 0001. Igual que el anterior, pero S1. Notas para los usuarios de Java Puede utilizar métodos de JDK Float. intBitsToFloat (int bits) o Double. longBitsToDouble (bits de longitud) para crear una precisión única flotante de 32 bits o de doble precisión de 64 bits doble con los patrones de bits específicos, e imprimir sus valores. Por ejemplos, los números IEEE-754 de 64 bits de doble precisión de punto flotante El esquema de representación de 64 bits de doble precisión es similar a la de 32 bits de precisión simple: El bit más significativo es el bit de signo (S), con 0 para los números positivos y 1 para los números negativos. Los siguientes 11 bits representan exponente (E). Los 52 bits restantes representan la fracción (F). El valor (N) se calcula de la siguiente manera: forma normalizada: Para 1 le E le 2046, N (-1) S veces 1.F Tiempos 2 (E-1023). desnormalizado forma: para E 0, N (-1) S veces 0.F Tiempos 2 (-1022). Estos son en forma sin normalizar. Para E 2047. N representa valores especiales, tales como plusmnINF (infinito), NaN (no un número). Más en representación de punto flotante tiene tres partes en la representación de punto flotante: El bit de signo (S) se explica por sí (0 para los números positivos y 1 para los números negativos). Para el exponente (E), se aplica un sesgo de llamada (o exceso) de modo que represente exponente tanto positivos como negativos. El sesgo se ha fijado en la mitad del rango. Para precisión simple con un exponente de 8 bits, el sesgo es 127 (o exceso-127). Para doble precisión con un exponente de 11 bits, el sesgo es 1023 (o exceso-1023). La fracción (F) (también llamada la mantisa o significand) se compone de un bit de líder implícita (antes de que el punto de base) y los bits fraccionarios (después de la coma de la base). El bit inicial para los números normalizados es 1, mientras que el líder bits para los números no normalizados es 0. Los números normalizados de punto flotante en forma normalizada, se coloca la coma de la base después del primer dígito distinto de cero, e, g. 9.8765D10-23D. 1.001011B211B. Para el número binario, el bit inicial es siempre 1 y no tiene por qué ser representado de forma explícita - esto ahorra 1 bit de almacenamiento. En 754S IEEE forma normalizada: Con fines de precisión simple, le 1 E Le 254 con más de 127. Por lo tanto, el exponente actual es de -126 a 127. exponentes negativos se utilizan para representar los números pequeños (1,0 lt), mientras que se utilizan exponentes positivos para representar números grandes (GT 1.0). N (-1) S veces 1.F Tiempos 2 (E-127) para precisión doble, 1-le-E le 2046 con más de 1023. El exponente real es de -1022 a 1023. N y S (-1) veces tiempos 1.F 2 (E-1023) Tomar nota de que el patrón de n bits tiene un número finito de combinaciones (2n), lo que podría representar números distintos finitos. No es posible representar los números infinitos en el eje real (incluso una pequeña gama dice 0,0-1,0 tiene un número infinito). Es decir, no todos los números de coma flotante se pueden representar con precisión. En su lugar, se utiliza la aproximación más cercana, lo que conduce a la pérdida de precisión. Los números de punto flotante normalizados mínimos y máximos son: 0000 0001H 0 0 00000000 00000000000000000000001B E, F 00000000000000000000001B D (min) 0.0. 1 Tiempos 1 Tiempos 2-126 2-126 2-149 2-23 veces (tiempos asymp1.4 10-45) 007F FFFFH 0 0 00000000 11111111111111111111111B E, F 11111111111111111111111B D (máx) 0.1. 1 veces 2-126 (1-2-23) times2-126 (tiempos asymp1.1754942 10-38) 0000 0000 0000 0001H D (min) 0.0. 1 veces 2-1022 1 Tiempos 2-52 veces 2-1022 2-1074 (tiempos asymp4.9 10-324) 001F FFFF FFFF FFFFH D (máx) 0.1. 1 veces 2-1022 (02/01/52) times2-1022 (tiempos asymp4.4501477170144023 10-308) Los valores especiales cero. Cero no se puede representar en la forma normalizada, y se debe representar en forma desnormalizado con E0 y F0. Hay dos representaciones de cero: 0 con S0 y S1 con -0. Infinito . El valor del infinito (por ejemplo 1/0) y - infinity (por ejemplo, -1/0) se representan con un exponente de todos los 1s (E 255 para la precisión simple y E 2047 de doble precisión), F0. y S0 (por INF) y S1 (para - INF). No es un número (NaN). NaN indica un valor que no se puede representar como el número real (por ejemplo 0/0). respectivamente. P. ej. Ejemplo. Ejemplo. . Tan pronto como aparece, compruebe la tasa objetivo sigue estando disponible en su corredor (o cerrar), elegir el tiempo de caducidad y para ejecutar el negocio lo más rápido posible antes de la reversión está en movimiento. Ahora sentarse y relajarse y ver el comercio de acciones. Una vez que el comercio se ha completado el resultado aparece en la tabla. ¿Cómo se entregan las señales Las señales se envían a través de un fácil leer el sistema de mesas en el área de los miembros que es similar a la versión de la página principal, pero sin las características de filtro impresionante y por supuesto las señales en vivo. ¿CÓMO ME alertado de nuevas señales nuevas señales serán entregados de forma dinámica a la mesa y no hay necesidad de actualizar la página. Se oye una campana de sonido (escucha MP3 o WAV) cuando una nueva señal está disponible por primera vez aparecerá en la tabla como una señal 8220Prepare8221 para que tenga oportunidad de prepararse y se mostrará en la tabla como un 8220NEW SIGNAL8221 cuando it8217s tiempo para colocar el comercio. A qué hora del día en que las señales DISPONIBLE No hay marco de tiempo específico para las señales que se generan sin embargo, el sistema funcionará las 24 horas del día de lunes a viernes. Sin embargo, usted encontrará que habrá más señales generadas por los activos que se están negociando actualmente en el mercado en particular. Puedo negocio a las señales durante los eventos de noticias económicas usted puede operar las señales en cualquier momento cuando están disponibles. Nos cuenta las publicaciones económicas y durante estos tiempos las señales generadas pueden ser objeto de comercio con confianza. Así que si ves una señal sobre la mesa, el comercio justo y se benefician de forma normal QUÉ Los activos son las señales generadas PARA Actualmente las señales generadas son para los siguientes activos: EUR / USD, GBP / USD, USD / JPY, AUD / USD, USD / CAD, NZD / USD, USD / CHF, EUR / GBP, EUR / JPY, EUR / AUD, EUR / AUD, EUR / CAD, GBP / JPY, GBP / AUD, GBP / CAD, GBP / CHF, AUD / JPY, CAD / JPY, CHF / JPY, AUD / CAD, AUD / CHF, AUD / CHF. CAD / CHF, NZD / CHF, Petróleo, Oro (spot), Plata (Spot), platino, cobre, DOW JONES 30 INDUSTRIAL (futuros), SampampP 500 (futuros), NADSAQ índice compuesto, DAX (futuros) en el índice FTSE 100 (futuros) del IBEX (futuros), CAC (futuros), y Nikkei 225 (futuros) ¿Qué agente Qué recomiendas no hay absolutamente ningún requisito corredor y que son libres de comerciar con quien quieras. Sin embargo es necesario tener mucho cuidado de que usted está negociando con un agente legítimo. Con todas las historias de estafa volar alrededor de la Internet, recomendaría altamente 24Option ya que son totalmente regulada y son muy grandes corredores que hacen pagar a cabo. Se recomienda encarecidamente que si usted habla con su agente que no mencionan Señales John Anthony. Tenga en cuenta que estas señales no funcionarán con los corredores de comercio que sólo ofrecen 8220Option En Demand8221 como Stockpair como el tiempo de caducidad recomendada no estará disponible. Por favor, póngase en contacto con el chat en vivo si necesita ayuda adicional. ¿Necesito un software para ejecutar las señales No, no en absoluto. Estas opciones predecir la dirección de un instrumento después de un período de tiempo especificado que se conoce como el periodo de caducidad. La mayor ventaja de la negociación de opciones binarias es que don39t necesita ningún tipo de educación financiera para el comercio con estos instrumentos. Todo lo que necesita es la comprensión básica de las condiciones del mercado y de la plataforma binaria avanzada. En caso de que usted es capaz de predecir el movimiento del mercado correctamente, se obtiene un alto rendimiento de su inversión. A pesar de ganar dinero mediante la inversión en opciones binarias es fácil, la selección de un corredor de opciones binarias que satisface todas sus necesidades comerciales es difícil. 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Esto es especialmente cierto para los corredores en línea que utilizan la plataforma SpotOption. Estos corredores en línea tienen diferentes reglas y las ofertas de los depósitos mínimos, ejecución y retirada. Es importante mencionar que sólo unos pocos en el local plataformas de negociación han sido efectiva y exitosa en el mercado. Un ejemplo de una plataforma de éxito en el cambio de divisas es la plataforma MetaTrader. La mayoría de los corredores que ofrecen sus propias plataformas de operaciones internas son grandes empresas que han hecho grandes inversiones de capital para desarrollar sus plataformas de negociación. Una vez que haya seleccionado la plataforma que desea utilizar, que es necesario comprobar los sitios web de unos pocos corredores de aprender acerca de los servicios que se ofrecen y las tarifas aplicadas por ellos. 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