No sé si youre todavía después de cualquier ayuda con esto, pero después de haber superado este problema a mí mismo, pensé Id compartir mi solución en caso de que ayuda a nadie. Primero declaro algunas funciones estándar bastante reducidas para devolver un promedio simple, con la adición de dos variables para almacenar los promedios para t-1 y t-2. He creado una media móvil de 3 periodos, pero si quieres una más larga que fácilmente podría reemplazar estos vars con una matriz que empujar y empalmar los datos a / de. Ahora, cuando cree un gráfico con este grupo, agregue lo siguiente a su valorAccesor (): Si almacenó períodos anteriores en una matriz, puede calcular El promedio móvil mediante el uso de esta función en su lugar: No es una solución particularmente hermosa, pero parece que funciona para mí. Promedios / Media móvil simple Promedios / Media móvil simple Se le anima a resolver esta tarea de acuerdo con la descripción de la tarea, deberias saber. Calculando el promedio móvil simple de una serie de números. Crear una función / clase / instancia con estado que toma un punto y devuelve una rutina que toma un número como argumento y devuelve una media móvil simple de sus argumentos hasta ahora. Un promedio móvil simple es un método para calcular un promedio de una corriente de números haciendo sólo el promedio de los últimos 160 P 160 números de la corriente 160, donde 160 P 160 se conoce como el período. Se puede implementar llamando a una rutina de iniciación con 160 P 160 como su argumento, 160 I (P), 160 que debe devolver una rutina que cuando se llama con miembros individuales sucesivos de un flujo de números, calcula la media de (arriba A), los últimos 160 P 160 de ellos, permite llamar a este 160 SMA (). La palabra 160 estado 160 en la descripción de la tarea se refiere a la necesidad de 160 SMA () 160 para recordar cierta información entre las llamadas a ella: 160 El período, 160 P 160 Un contenedor ordenado de al menos los últimos 160 P 160 números de cada uno de Sus llamadas individuales. El estado 160 también significa que las llamadas sucesivas a 160 I (), 160 el inicializador, 160 deben devolver rutinas separadas que no 160 comparten el estado guardado para que puedan ser utilizadas en dos flujos independientes de datos. El pseudo-código para una implementación de 160 SMA 160 es: Esta versión utiliza una cola persistente para contener los valores p más recientes. Cada función devuelta desde init-moving-average tiene su estado en un átomo que contiene un valor de cola. Esta implementación utiliza una lista circular para almacenar los números dentro de la ventana al principio de cada indicador de iteración se refiere a la celda de lista que contiene el valor que acaba de salir de la ventana y que se reemplazará con el valor simplemente añadido. Uso de un cierre En la actualidad, este sma no puede ser nogc porque asigna un cierre en el montón. Algún análisis de escape podría eliminar la asignación de montón. Uso de una edición de estructura Esta versión evita la asignación de montón del cierre manteniendo los datos en el marco de pila de la función principal. La misma salida: Para evitar que las aproximaciones de punto flotante sigan acumulándose y creciendo, el código podría realizar una suma periódica en toda la matriz de cola circular. Esta implementación produce dos objetos (de función) compartiendo estado. Es idiomático en E separar la entrada de la salida (leer de la escritura) en lugar de combinarlos en un objeto. La estructura es la misma que la implementación de la Desviación EstándarE. El programa de elixir a continuación genera una función anónima con un período incrustado p, que se utiliza como el período de la media móvil simple. La función run lee la entrada numérica y la pasa a la función anónima recién creada, y luego inspecciona el resultado a STDOUT. La salida se muestra a continuación, con el promedio, seguido por la entrada agrupada, formando la base de cada media móvil. Erlang tiene cierres, pero variables inmutables. Una solución entonces es utilizar procesos y un mensaje simple que pasa la API basada. Los lenguajes de matriz tienen rutinas para calcular los avarages de deslizamiento para una secuencia dada de ítems. Es menos eficiente realizar bucle como en los siguientes comandos. Pide continuamente una entrada I. Que se añade al final de una lista L1. L1 se puede encontrar pulsando 2ND / 1, y la media se puede encontrar en List / OPS Pulse ON para terminar el programa. Función que devuelve una lista que contiene los datos promediados del argumento suministrado. Programa que devuelve un valor simple en cada invocación: list es la lista promediada: p es el período: 5 devuelve la lista media: Ejemplo 2: Utilizando el programa movinav2 , 5) - Inicializando el cálculo del promedio móvil, y definir el período de 5 movinav2 (3, x): x - nuevos datos en la lista (valor 3), y el resultado se almacenará en la variable x, y se muestra movinav2 (4, : X - nuevos datos (valor 4), y el nuevo resultado se almacenará en la variable x, y se mostrará (43) / 2. Descripción de la función movinavg: variable r - es el resultado (la lista de promedios) que se devolverá variable i - es la variable de índice, y apunta al final de la sub-lista de la lista de promediar. Variable z - una variable auxiliar La función utiliza la variable i para determinar qué valores de la lista serán considerados en el siguiente cálculo promedio. En cada iteración, la variable i apunta al último valor de la lista que se utilizará en el cálculo promedio. Así que sólo tenemos que averiguar cuál será el primer valor en la lista. Por lo general, hay que tener en cuenta los elementos p, por lo que el primer elemento será el indexado por (i-p1). Sin embargo, en las primeras iteraciones, el cálculo será normalmente negativo, por lo que la siguiente ecuación evitará los índices negativos: max (i-p1,1) o, ordenando la ecuación, max (i-p, 0) 1. Pero el número de elementos en las primeras iteraciones también será menor, el valor correcto será (índice final - comenzar índice 1) o, ordenando la ecuación, (i - (max (ip, 0) 1), y luego , (I - max (ip, 0)). La variable z tiene el valor común (max (ip), 0) así que el beginindex será (z1) y los numberofelements serán (iz) mid (list, z1, iz) devolverá la lista de valor que será la suma promedio .) Los sumará (.) / (Iz) ri los medirá y almacenará el resultado en el lugar apropiado en la lista de resultados Usando un cierre y creando una funciónMoving media js Media móvil js Usted puede yo quería leer. Siempre queme las cáscaras de cebolla y siempre tendrá dinero. Nota: La tasa de desempleo generalmente se mueve lentamente, CCI se vuelve por encima de 0 y entramos largo en el mercado en el cierre del candelero. 5 pips en la mayoría de los corredores de precio razonable. No estamos impulsados por ganancias o atribuciones personales. Otro factor que influye en el número de pares generados es la homogeneidad del sector. Sourceforge También es bueno tener una idea de dónde se mueve media js en su área. Sus soluciones de salud incluyen la formación de simulación de extremo a extremo y la planificación y la impresión de instrumentos quirúrgicos y dispositivos para la cirugía personalizada y los dispositivos médicos y dentales específicos del paciente. Media móvil js u para su tiempo. 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Ive buscado alrededor y visto las fórmulas de la suma y todas esas cosas buenas pero Im todavía un poco confuso en el algoritmo. Supongamos que estoy actualizado con 30 días de información para una acción (FDX), desde el 25/04/11 - 6/6/11. Naturalmente, el eje x representa un cierto intervalo de tiempo y el eje y es mi precio de cierre. Ahora, necesito mostrar una media móvil simple. Allí es donde me siento un poco confundido. Para obtener el promedio móvil para el 4/25/11, sólo regreso 30 días de eso, suma esos 30 días, dividir por 30 y que será mi precio cercano o punto y si es así que significa que el promedio móvil de 6/6 Incluirá todos los puntos de datos hasta 4/25 y también 4/21 (4/25 debe haber sido un lunes) Preguntó Jun 22 11 at 12:53 El promedio móvil de 30 días para un día dado sería la suma de los precios de cierre A partir de los 30 días anteriores dividido por 30. Así pues, para 4/25, usted sumaría los precios de 3/24 a 4/25 y dividiría por 30. Para 4/26, usted sumaría los precios de 3/25 a 4 / 26 y dividir por 30. Para el 4/27, usted sumaría los precios de 3/26 a 4/27 y dividiría por 30. Veo que usted está intentando escribir un programa para hacer esto. Id código postal aquí, pero que probablemente wouldnt ser apropiado. Puede ser mejor preguntar sobre stackoverflow si necesita ayuda con los detalles de la implementación. Respondió Jun 22 11 at 15:22 Al configurar una hoja de cálculo, sólo tiene que enumerar los precios en una columna vertical. En la columna siguiente, elija la celda junto a la entrada Nth (donde N es decir 30, para su promedio de 30 días), entonces sólo calcular el promedio de las células adyacentes y N días anteriores. When you fill down the equation will shift the cells it uses to calculate always using the adjacent cell and prior N cells. answered Jun 22 11 at 13:54 See Simple moving average on Wikipedia, it provides an equation that can be easily translated into code. answered Jul 8 12 at 15:53 Your Answer 2017 Stack Exchange, IncIntroducing Smart Chart, the most advanced charting package on the web. Employing Slide Technology and computer-generated alerts, Smart Chart depicts a stocks current technical condition, identifies trading signals and includes a complete set of customizable technical indicators and studies. The following is a detailed description of the many features of Smart Chart. The Smart Chart Conditions feature is located in the tool bar directly above the chart. It alerts you to current technical conditions that could affect the trading activity of the stock. Smart Chart identifies both bullish and bearish Conditions. A typical Condition statement may be that a stocks Relative strength is currently regarded as bullish. Clicking on the Condition line will display the relative strength indicator below the chart. Our Slide Technology feature enables you to view the past history of the indicator by sliding the left arrow key under the chart to the left. On Balance volume (OBV) Short Term Moving Average Convergence Divergence (MACD) Long Term Moving Average Convergence Divergence (MACD) Slow Stochastic (Slow K) Fast Stochastic (Fast K) Wilders Relative Strength index (RSI) Relative Strength (SP 500) Up/Down Volume Ratio (U/D) Money Flow Index (MFI) Bollinger Bands Another powerful component of the Smart Chart package is the Signals feature, which is also located directly above the chart. Signals differ from Conditions in that Signals are one-time events that occurred based on the previous days trading activity. Conditions are circumstances that can persist for several days. Signals can be either buy/sell signals based on eleven different trading systems or events that can be used to identify short/intermediate term entry/exit points. An example of a bullish signal may read The stock has a bullish stochastic cross, a good short-term entry point. As with Conditions, clicking on the Signal line will display the indicators below the chart. You can view the past history of the signal in action by sliding the left arrow key below the chart to the left. Short Term Trading Signals: 10 Day Moving Average Buy/Sell Signal 21 Day Moving Average Buy/Sell Signal Wilders RSI Cross Buy/Sell Signal 10 day/21 Day Moving Average Cross Buy/Sell Signal Moving Average Convergence Divergence (MACD-ST Cross) Buy/Sell Signal Stochastic Cross Buy/Sell Signal Intermediate Term Trading Signals: Moving Average Convergence Divergence (MACD-LT Cross) Buy/Sell Signal 21 Day/50 Day Moving Average Cross Buy/Sell Signal 50 Day/200 Day Moving Average Cross Buy/Sell Signal OBV-Price Divergence Buy/Sell Signal Relative Strength Breakout Buy/Sell Signal Short Term Event Signals: Stock is Stochastically Overbought (Sell) Stock is Stochastically Oversold (Buy) MACD-ST Buy Signal MACD-ST Sell Signal Money Flow Is Bullish Money Flow Is Bearish Intermediate Term Event Signals: MACD-LT Buy Signal MACD-LT Sell Signal Stock Is Under Accumulation (Bullish) Stock Is Under Distribution (Bearish) Relative Strength Is Bullish Relative Strength Is Bearish Smart Chart includes twelve technical indicators. All of the indicators have pre-set time periods to produce the best results based on our extensive experience. Some of the indicators can be customized. On Balance volume (OBV) Short Long Term Moving Average Convergence Divergence (MACD) Slow Fast Stochastic Wilders Relative Strength index (RSI) Relative Strength (SP 500) Up/Down Volume Ratio (U/D) Money Flow Index (MFI) Bollinger Bands Simple Exponential Moving Averages The Smart Chart Conditions and Signals features can be combined with the Market Edge Trading Ideas and Pick Six modules to provide a powerful screening and charting capability. Listed below are several special features that are unique to Smart Chart. STOPS: Depending on the Second Opinion (Long, Neutral from Long, Neutral from Avoid or Avoid) for a particular stock, either a Buy Stop or Sell Stop is calculated for the stock. These stops are generated by locating the most recent cyclical Low or High at the time that the Opinion was originated. Stocks that have a Long Opinion would have a Sell Stop based on the previous cyclical Low. Stocks with an Avoid Opinion would have a Buy Stop based on the stocks previous cyclical High. The Stop remains unchanged under the following circumstances: the price of the stock moves adversely from its opening price or the Opinion changes from Long or Avoid to Neutral. The Stop will change under the following circumstances: the price of the stock moves favorably in which case the Stop will move with the stock or the Opinion changes from Neutral to either Avoid or Long. SUPPORT RANGE/RESISTANCE RANGE: Support Range and Resistance Range are constructed by identifying prior areas of congestion on the stocks chart below or above the current closing price, respectively. To display the support range on the chart, click the Support Range check box located at the top of the chart. To display the support range on the chart, click the Resistance Range check box located at the top of the chart. PRICE TIP: Price Tip is a horizontal bar on the chart which displays the Date, Symbol, Open, High and Low for that day when the cursor is placed on the price area of the chart. If the cursor is pointed at the volume area of the chart, the Date, Symbol and Volume for that day are displayed. If the cursor is pointed at the Technical Analysis area of the chart, the Symbol, Indicator, Date and the Value of the indicator for that day is displayed. TIME LINE: Time Line is a vertical line on the chart which displays the Date, Symbol, Open, High and Low for that day when the cursor is placed on the price area of the chart. If the cursor is pointed at the volume area of the chart, the Date, Symbol and Volume for that day are displayed. If the cursor is pointed at the Technical Analysis area of the chart, the Symbol, Indicator, Date and the Value of the indicator for that day is displayed. TREND LINES: Trend lines can be drawn by clicking on the single line icon located in the Tools box at the lower right corner of the screen. Then, position the mouse pointer at the starting point of the trend line you would like to draw. Left click, hold the mouse and draw the line to the end point of the trend line. To clear the trend line, left click on the line to select it and then right click and select Delete from the popup menu. COMPARISON CHARTING: Smart Chart provides comparison charting capabilities with eleven popular market indexes as well as any individual stock. The indexes include the American Stock Exchange Index (AMEX), Dow Jones Industrials (DJ-30), Dow Jones Transportation (DJ-20), Dow Jones Utilities (DJ-15), NASDAQ 100, NASDAQ Composite, New York Composite (NYSE), Philadelphia Semiconductor (SOX), Russell 2000, SP 100 and the SP 500. You can compare several stocks and indexes on the same chart. Smart Chart utilizes Slide Technology to view different time periods on the chart. To expand the chart, click on the left arrow at the bottom of the chart and slide it to the left. To minimize the chart, click on the right arrow and slide it to the right. El rendimiento pasado no es garantía de resultados futuros. The data contained in Market Edge is obtained from sources considered by Computrade Systems, Inc. to be reliable but the accuracy and completeness thereof are not guaranteed. Computrade Systems, Inc. does not and will not warrant the performance and results that may be obtained while using the Market Edge research service. The Market Edge research service Second Opinion are neither offers to sell nor solicitations of offers to buy any security. Company profile, estimates and financials provided by SampP Capital IQ. See User Agreement for other disclaimers. copy 2017 Computrade Systems, Inc. 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